L’intelligenza artificiale per gestire meglio le richieste di informazioni e preventivi

Supportare gli specialisti nel gestire le attività di gestione requisiti in modo più efficiente, riducendo errori e iterazioni

Il progetto, sviluppato per un'azienda multinazionale del settore automotive, ha avuto come obiettivo la revisione del processo di gestione dei requisiti per gestire al meglio le richieste di informazioni e preventivo sfruttando l'intelligenza artificiale.


Utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale generativa, in particolare i Large Language Models (LLMs), Cefriel ha diminuito il carico di lavoro degli ingegneri e reso più veloce l’intero processo che non deve più essere eseguito manualmente.

 

 

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Cliente

Compagnia multinazionale nell’industria automotive

Automotive

Tipologia

Innovazione

Know-how

Analytics & Artificial Intelligence

Servizio

Progettazione e realizzazione

Referente

Gianluca Ripa

LO SCENARIO

Bisogno

Migliorare l’efficienza del processo di risposta alle richieste di informazioni e alle richieste di preventivo, anche al fine di migliorare di ridurre gli errori ed essere più tempestivi.

Supportare gli specialisti nell’eseguire le molteplici attività dei processi di richiesta informazioni e preventivi, per diminuire il carico di lavoro richiesto agli ingegneri e consentire loro di focalizzarsi su attività di maggior valore.

 

Soluzione

Cefriel ha utilizzato tecnologie di intelligenza artificiale generativa, in particolare i Large Language Models (LLMs), per efficientare il processo di gestione dei requisiti. Sono stati visionati, selezionati e testati diversi LLM insieme ad alcune tecniche di Retrieval Augmented Generation (RAG) e prompt engineering per sviluppare la soluzione e portare i benefici richiesti.

Gli algoritmi generativi analizzano numerosi documenti eterogenei con informazioni sia strutturate che destrutturate ed estraggono la conoscenza e i dati in un formato standard per rispondere alle richieste di informazioni e preventivo in modo pressoché automatico.

KEYWORD DI PROGETTO
Artificial Intelligence
Data Science
Data Integration
Knowledge Extraction
RISULTATI

Impatto

Aumentata l'efficienza del processo


Significativo aumento dell'efficienza del processo di richiesta informazioni e preventivo, diminuzione degli errori nelle attività manuali

Migliore gestione delle richieste


Aumentato il numero di risposte fornite ai clienti a fronte di richieste informazioni e preventivi

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