L’intelligenza artificiale per gestire meglio le richieste di informazioni e preventivi
Supportare gli specialisti nel gestire le attività di gestione requisiti in modo più efficiente, riducendo errori e iterazioni
Il progetto, sviluppato per un'azienda multinazionale del settore automotive, ha avuto come obiettivo la revisione del processo di gestione dei requisiti per gestire al meglio le richieste di informazioni e preventivo sfruttando l'intelligenza artificiale.
Utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale generativa, in particolare i Large Language Models (LLMs), Cefriel ha diminuito il carico di lavoro degli ingegneri e reso più veloce l’intero processo che non deve più essere eseguito manualmente.
Compagnia multinazionale nell’industria automotive
Automotive
Gianluca Ripa
Bisogno
Migliorare l’efficienza del processo di risposta alle richieste di informazioni e alle richieste di preventivo, anche al fine di migliorare di ridurre gli errori ed essere più tempestivi.
Supportare gli specialisti nell’eseguire le molteplici attività dei processi di richiesta informazioni e preventivi, per diminuire il carico di lavoro richiesto agli ingegneri e consentire loro di focalizzarsi su attività di maggior valore.
Soluzione
Cefriel ha utilizzato tecnologie di intelligenza artificiale generativa, in particolare i Large Language Models (LLMs), per efficientare il processo di gestione dei requisiti. Sono stati visionati, selezionati e testati diversi LLM insieme ad alcune tecniche di Retrieval Augmented Generation (RAG) e prompt engineering per sviluppare la soluzione e portare i benefici richiesti.
Gli algoritmi generativi analizzano numerosi documenti eterogenei con informazioni sia strutturate che destrutturate ed estraggono la conoscenza e i dati in un formato standard per rispondere alle richieste di informazioni e preventivo in modo pressoché automatico.
Impatto
Aumentata l'efficienza del processo
Significativo aumento dell'efficienza del processo di richiesta informazioni e preventivo, diminuzione degli errori nelle attività manuali
Migliore gestione delle richieste
Aumentato il numero di risposte fornite ai clienti a fronte di richieste informazioni e preventivi
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