Data Analytics nel retail per valorizzare i dati

Come prendere decisioni tempestive basate sui dati aggiornati in tempo reale

Nel retail una grande quantità di dati viene prodotta ad altissima velocità: riuscire a prendere decisioni basate su dati aggiornati in tempo reale può essere determinante per differenziarsi dalla concorrenza. Un’azienda americana che fornisce servizi di sales e marketing a numerosi brand nei supermercati di nord America e Canada ha deciso di massimizzare il valore dei dati a favore dei propri clienti.


Con il supporto di Cefriel, è stata sviluppata un’architettura basata su Big Data in grado di fornire insight di valore dai dati provenienti dai negozi, da banche dati fornite da società di analisi di mercato o direttamente dai database delle principali catene di supermercati.

Cliente

Azienda di Sales & Marketing Services

Tipologia
Referente

Gianluca Ripa

LO SCENARIO

Bisogno

Diventare un’azienda Data Driven, in cui i dati sono usati per generare valore di business per i clienti.

Automatizzare le attività a basso valore aggiunto e disporre di informazioni certe e aggiornate, disponibili per tutta l’organizzazione.

Progettare uno strumento di reporting in real time che abiliti la comprensione delle dinamiche di business e processi decisionali informati sia per l’azienda che per i brand analyst.

Soluzione

Cefriel ha supportato il cliente nella definizione e implementazione di una nuova vision e strategia e di un piano attuativo di Data & Analytics: l’Analytics Next Generation Program. La soluzione end-to-end si articola in un data lake in cloud (ambiente operativo che consente di archiviare ed elaborare in modo efficiente grandi quantità di dati in vari formati), scalabile, per acquisire, archiviare ed elaborare numerose fonti dati interne ed esterne. Le informazioni sono rappresentate in cruscotti interattivi accessibili ai diversi profili utente, basati sui KPI rilevanti e co-progettati con gli utilizzatori per rispondere alle domande di business fondamentali, facilitando i processi decisionali.

RISULTATI

Impatto

+22 Tb di dati diventati fonte di conoscenza dell'azienda


I dati sono acquisiti automaticamente da provider commerciali, sistemi amministrativi, supermercati e integrati in un unico data lake

Elevata scalabilità del sistema


Il tempo necessario, dopo il primo pilota con 5 clienti, per estendere il sistema a oltre 100 clienti è stato di soli 2 giorni, grazie all’elevata scalabilità dell’architettura

Processi decisioni Data Driven


Automazione di attività a basso valore aggiunto per l’aggregazione di dati e la preparazione di report per fruire immediatamente della maggior parte delle informazioni necessarie ai processi decisionali

Semplicità di accesso alle visualizzazioni di dati aziendali


Feedback entusiasti da parte di clienti e utenti interni per l’elevata qualità dei cruscotti e la fruizione di visualizzazioni che consentono di porre attenzione dove occorre

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