RSE: intelligenza artificiale per la clean energy

Come migliorare la ricerca avanzata su una vasta banca dati documentale anche grazie all'Artificial Intelligence

RSE, Ricerca Sistema Energetico, società che sviluppa attività di ricerca nel settore elettro-energetico per progetti strategici nazionali, aveva il bisogno di potenziare e valorizzare la piattaforma SGIA, Smart Grids Innovation Accelerator, per consentire una migliore ricerca di informazioni su Smart Grid e settore energetico.


Scopo della piattaforma, che utilizza un motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale, è condividere informazioni di settore, nell’ambito dell’iniziativa internazionale Mission Innovation, volta ad accelerare l’innovazione nella clean energy. Cefriel ha creato la struttura di navigazione e l’interfaccia utente della piattaforma, ricorrendo all’approccio design thinking.

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Cliente

RSE - Ricerca Sistema Energetico

Energia

Tipologia

Innovazione

Servizio

AI & Data Analytics

Referente

Giuseppe Gramazio

LO SCENARIO

Bisogno

Rendere immediatamente consultabili, tramite categorizzazione ed estratti, i contenuti più rilevanti dei documenti presenti in piattaforma.

Abilitare la ricerca multilingue, mantenendo coerenza semantica e contestuale dei concetti cercati.

Abilitare la navigazione dei documenti in formati diversi (pdf e video).

Ottimizzare l’apprendimento continuo del motore di AI per valorizzare il patrimonio documentale della piattaforma.

Soluzione

Cefriel ha realizzato il front-end applicativo di SGIA, Smart Grid Innovation Accelerator, la piattaforma documentale multilingue, arricchita dall’IA di IBM Watson, che offre funzionalità di ricerca avanzate su un ampio database di documenti chiave, relativi a Smart Grid e settore energetico nel suo complesso (strategie e scenari energetici, aspetti normativi e finanziari, casi studio, dati e informazioni tecniche).

Tramite il design thinking, Cefriel ha lavorato alla ottimizzazione dell’accessibilità e usabilità della piattaforma, rendendo possibile la ricerca tramite il linguaggio naturale e la navigazione visuale di documenti sia in formato .pdf che multimediale.

KEYWORD DI PROGETTO
Artificial Intelligence
UX/UI
RISULTATI

Impatto

+1.000 documenti condivisi


La piattaforma mette in condivisione, per la prima volta, una banca dati con migliaia documenti chiave su progetti di ricerca nazionali e internazionali, con l'obiettivo di perseguire obiettivi di sostenibilità ambientale. Nella fase iniziale del progetto sono stati oltre 1.000 i documenti condivisi.

Accesso veloce e mirato a un vasto patrimonio informativo


Struttura informativa e interfaccia utente, grazie all'impiego dell'intelligenza artificiale, consentono l’accesso veloce e mirato alle informazioni. I risultati sono correlati tra loro tramite indici di pertinenza, estratti sintetici (10-20 righe per oltre 200 pagine) ed entità ricercabili all’interno dei documenti.

Approccio di navigazione innovativo


L’innovativa struttura della piattaforma consente di effettuare la ricerca dei documenti tramite navigazione visuale e semantica sulla base di requisiti contestuali e di dominio. L’interfaccia utente garantisce l’accesso alla mappa semantica dei contenuti del documento ricercato, presentandoli sotto forma di Knowledge Graph.

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