SOCAF: IoT e Data Analytics a supporto di un percorso di Servitization

I raffrescatori ad aria industriale diventano intelligenti per consentire manutenzione predittiva, ottimizzazione delle prestazioni e nuovi servizi da offrire ai clienti

SOCAF, azienda italiana specializzata in soluzioni per il cleaning professionale, ha avviato con Cefriel un percorso di Servitization per ampliare la propria offerta di servizi, integrando tecnologie avanzate nei propri dispositivi e abilitando la raccolta e l’analisi dei dati nel cloud.


Il progetto permette di migliorare l’efficienza operativa e offrire nuovi servizi ai clienti, trasformando il modello di business da vendita di prodotti a fornitura di soluzioni innovative.

Cliente

SOCAF

Cleaning industriale

Tipologia
Referente

Stefano Iaconelli

LO SCENARIO

Bisogno

Raccogliere e analizzare dati operativi, in tempo reale, raccolti da raffrescatori d’aria industriali innovativi, per offrire nuovi servizi digitali a valore aggiunto per i clienti.

Garantire integrazione, scalabilità e sicurezza dell’intero sistema, ponendo le basi per un modello di business evoluto e orientato ai dati.

Soluzione

Cefriel, insieme a Socaf, ha progettato un sistema di raffrescamento ad aria industriale innovativo, dotato di sensori avanzati e componenti elettronici utili a monitorare costantemente le condizioni ambientali e operative. I dati raccolti tramite la sensoristica sono trasmessi in modo sicuro a una piattaforma cloud, grazie a un’architettura scalabile e affidabile. Questo consente l’attivazione di servizi digitali evoluti, come la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione delle prestazioni, migliorando l’efficienza operativa e il valore offerto ai clienti.

RISULTATI

Impatto

Innovazione di prodotto e servizi


Sviluppo di un raffreddatore d'aria connesso, che integra nuove tecnologie per migliorare le prestazioni e abilitare servizi digitali avanzati per i clienti

Validazione di tecnologie e fornitori


Sviluppo di hardware e piattaforme cloud affidabili, garantendo la qualità e l'efficacia delle soluzioni adottate

Data-driven decision making


Raccolta e analisi dei dati nel cloud per offrire nuovi servizi ai clienti e ottimizzare la gestione e manutenzione dei dispositivi

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