AIDIP: pianificazione intelligente e sostenibile della produzione
Una soluzione in grado di integrare diverse fonti di dati, capacità di pianificazione collaborativa e algoritmi di pianificazione adattivi
AIDIP è un progetto cofinanziato da EIT Manufacturing che vede coinvolti Cefriel, Beko, Lexatexter e Solenis. L’obiettivo è proporre un pianificatore della produzione che combini dati raccolti da fonti eterogenee, tra cui la logistica e dati di officina.
AIDIP mira a migliorare la visibilità, ottimizzare il processo decisionale e migliorare l’utilizzo delle risorse negli ambienti di produzione HMLV, prestando attenzione alle informazioni ambientali relative al trasporto.
European Union
Industria manifatturiera
Stefania Marrara
Bisogno
L’accesso limitato ai dati provenienti da macchine, sistemi o fornitori ostacola la visibilità sulla disponibilità di materie prime e prodotti, causando inefficienze. Inoltre, la necessità di una programmazione capace di adattarsi a cambiamenti dinamici, come i guasti alle macchine, l’evoluzione degli ordini dei clienti e la variazione dell’ETA delle materie prime, complica ulteriormente il processo di produzione. Per affrontare queste sfide, AIDIP propone una soluzione integrata che combina l’accesso ai dati raccolti da fonti eterogenee, sia interne che esterne all’impianto, includendo la logistica e la programmazione in reparto.
Soluzione
Sfruttando tecnologie avanzate come DataSpaces e algoritmi basati sull’intelligenza artificiale, la soluzione è in grado di integrare diverse fonti di dati, capacità di pianificazione collaborativa e algoritmi di pianificazione adattivi, Con AIDIP i produttori possono prendere decisioni informate tenendo conto delle informazioni ambientali relative alla movimentazione delle merci, rispondere prontamente ai cambiamenti delle condizioni e raggiungere livelli più elevati di efficienza ed efficacia nella pianificazione della produzione. Cefriel è coordinatore e responsabile tecnologico dello sviluppo del DataSpace e del modulo di sostenibilità.
Impatto
Real-time scheduling
Uno strumento di programmazione in tempo reale, che consente di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, alle richieste imprevedibili e alle catene di fornitura più brevi, offrendo ai produttori un accesso immediato ai dati di produzione provenienti da varie macchine e sistemi.
Data Space
L'integrazione dei DataSpaces migliora le capacità decisionali, facilitando l'analisi dei dati storici e identificando modelli e tendenze per migliorare l'allocazione delle risorse e la pianificazione.
Sostenibilità
La soluzione contribuisce alla transizione energetica verde minimizzando il consumo di energia, ottimizzando l'uso dei materiali e riducendo i rifiuti, attenuando così gli impatti ambientali negativi.
Supporto alle decisioni
AIDIP offre ai produttori un accesso immediato ai dati di produzione provenienti da varie macchine e sistemi, consentendo loro di prendere decisioni ben informate in merito alle materie prime e alla disponibilità dei prodotti.
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