Giornale di scalo intelligente
Ottimizzare il flusso informativo degli aeroporti milanesi con l'Intelligenza Artificiale
Per supportare la gestione dei flussi informativi negli aeroporti di Milano, SEA Aeroporti ha collaborato con Cefriel e MADE Competence Center per sviluppare una soluzione prototipale, basata su Intelligenza Artificiale, in grado di stimare l'affidabilità delle informazioni ricevute quotidianamente da centinaia di compagnie aeree.
Queste informazioni sono centrali per garantire l’operatività degli aeroporti e richiedono attualmente una gestione manuale.
SEA Aeroporti di Milano
Trasporti
Diego Ragazzi
Bisogno
SEA aveva la necessità di migliorare la gestione del giornale di scalo, che raccoglie informazioni da oltre 4.000 messaggi giornalieri non strutturati, provenienti da fonti eterogenee. L’obiettivo era stimare l’affidabilità dei dati per ridurre la gestione manuale e migliorare la qualità operativa.
Soluzione
Cefriel ha sviluppato un modello di Intelligenza Artificiale prototipale addestrato su oltre 8 milioni di messaggi per prevedere l’affidabilità delle informazioni in ingresso. Il sistema consente di semplificare e ottimizzare il processo decisionale e operativo, riducendo la complessità nella gestione dei dati e migliorando l’efficienza complessiva.
Risultati
Riduzione del lavoro manuale
In fase di test il modello ha dimostrato di poter ridurre del 30% le attività manuali necessarie alla gestione dei messaggi.
Riduzione degli errori
Il modello ha diminuito il tasso di errore legato all’elaborazione non strutturata dei messaggi.
Ottimizzazione dei costi IT
In prospettiva, il modello consentirà una riduzione dei costi IT, sostituendo e semplificando una serie di funzionalità software per la gestione dei messaggi attualmente di difficile manutenzione.
Miglioramento della qualità del lavoro
Uno dei risultati più importanti riguarda la possibilità di sgravare gli operatori da compiti ripetitivi e alienanti, aumentando la soddisfazione e il benessere lavorativo.
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