Per Google, il World Quantum Day 2026 è all’insegna della sicurezza infrastrutturale. Nelle settimane precedenti all’evento, Big G ha delineato scadenze precise: il 2029 è l’anno limite fissato per la migrazione alla crittografia post-quantistica, un traguardo condiviso anche da Cloudflare.

La spinta arriva anche dalle recenti ricerche pubblicate da Google Quantum AI in collaborazione con la startup Oratomic, che ridimensionano le stime sulle risorse necessarie per violare le attuali difese crittografiche (come quelle alla base di Bitcoin). Anche se i computer quantistici di oggi non sono ancora in grado di sferrare un attacco, le aziende si stanno muovendo per neutralizzare la minaccia dell’“harvest now, decrypt later” (raccogliere i dati cifrati oggi per decifrarli non appena l’hardware sarà pronto), con impatti diretti sulla sicurezza digitale.

NVIDIA ha scelto di celebrare la giornata con un evento virtuale proprietario (NVIDIA Quantum Day) dedicato all’ecosistema di calcolo accelerato. La visione dell’azienda si concentra sulla convergenza tra Intelligenza Artificiale e quantum computing per costruire i supercomputer di domani.

I punti salienti della loro strategia includono:

• Integrazione Quantum-GPU: flussi di lavoro ibridi che accoppiano strettamente le QPU (Quantum Processing Unit) ai supercomputer classici;


• AI per l’hardware quantistico: l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale per automatizzare la calibrazione dell’hardware e, soprattutto, per accelerare e migliorare la correzione degli errori quantistici (Quantum Error Correction);


• DGX Spark: soluzioni per portare la potenza del supercomputing direttamente nei laboratori quantistici, facilitando il co-design rapido tra sistemi classici e quantistici.

IonQ è una delle aziende pioniere del settore, nota per essere stata la prima società focalizzata esclusivamente sullo sviluppo di hardware e software quantistico (in particolare basato sulla tecnologia a ioni intrappolati) a essersi quotata in borsa. Fedele alla sua natura, per celebrare la giornata ha adottato un approccio spiccatamente business e istituzionale: il CEO ha suonato la campanella di chiusura del NYSE (la Borsa di New York), mentre parallelamente una delegazione di vertici è stata inviata in Asia (Giappone e Corea del Sud) per stringere nuove alleanze e consolidare la presenza globale dell’azienda. IonQ ha sfruttato la giornata per fare il punto su un anno di traguardi concreti:

• Casi d’uso reali: in partnership con Ansys, ha dimostrato un miglioramento del 12% nella velocità di elaborazione delle simulazioni utilizzando il pre-processing quantistico.


• Quantum Networking: espansione nel settore delle reti sicure tramite l’acquisizione di Qubitekk e l’ottenimento della quota di maggioranza di ID Quantique.


• Adozione istituzionale: contratti con l’Air Force Research Laboratory (AFRL) e messa in servizio del sistema IonQ Forte Enterprise in Svizzera.

Hardware e algoritmi non bastano se manca una forza lavoro in grado di capirli. Per questo, l’approccio di altre big tech si è concentrato sull’educazione.

Microsoft ha sfruttato il World Quantum Day per fare il punto su un anno di forti investimenti e traguardi ingegneristici che mirano a spostare l’attenzione dalla teoria alla realtà dei data center. Al centro del dibattito c’è la tanto attesa (e per certi versi controversa) futura uscita del processore Majorana 1, una scommessa basata sulla complessa e ambiziosa tecnologia dei qubit topologici. A questo hardware si affianca la partnership strategica con QuNorth per il sistema Magne, annunciato come il primo computer quantistico di “livello 2” ad arrivare sul mercato.

Sul fronte della divulgazione, l’azienda ha puntato dritto ai professionisti dell’infrastruttura classica rilasciando la serie di lezioni “Qurious About Quantum?”. Si tratta di moduli di 20 minuti, guidati dal team del Dr. Matthias Troyer, pensati per spogliare il quantum computing dall’hype e parlare direttamente a chi gestisce data center e reti. Il messaggio di Microsoft è chiaro: i computer quantistici non vivranno isolati, ma saranno acceleratori affiancati a CPU, GPU e cluster AI. Le lezioni esplorano temi pratici, come il dimensionamento delle risorse quantistiche per problemi reali e le sorprendenti similitudini tra l’architettura quantistica di alto livello e concetti classici del calcolo ad alte prestazioni (HPC) già noti agli ingegneri informatici.

Mentre l’hardware e le architetture ibride avanzano, la necessità di formare una nuova generazione di sviluppatori resta il tassello fondamentale per far crescere l’intero ecosistema. In questo sforzo di democratizzazione e accessibilità, è d’obbligo citare il lavoro storico e costante di IBM.

L’azienda offre infatti già da tempo i suoi IBM Quantum Learning, una libreria di corsi gratuiti ed esercitazioni pratiche (particolarmente legati al framework open-source Qiskit). Ad oggi, questa piattaforma rimane uno dei punti di partenza meglio realizzati e più fruibili per i programmatori e gli appassionati di tecnologia che vogliono iniziare a scrivere e testare codice quantistico reale, pur non avendo alcun background in fisica teorica.

In sintesi, il 2026 segna un punto di svolta: il dibattito non è più se il quantum computing cambierà il mondo tecnologico, ma quando e come farsi trovare pronti, sia dal punto di vista dell’hardware ibrido che della sicurezza digitale e della crittografia post-quantistica.