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Ridurre lo spreco alimentare con IoT e Intelligenza Artificiale: il caso Rold

News

Marzo 31, 2025

Lo spreco alimentare è un problema globale con impatti economici e ambientali significativi. L’Italia si colloca al terzo posto tra i paesi europei con i più alti tassi di spreco: sono 8,2 milioni le tonnellate di cibo sprecato ogni anno. Questo costa in media a ogni italiano 372 euro all’anno, per un totale di quasi 22 miliardi di euro. La maggior parte di queste perdite economiche (76%) si verifica tra le mura domestiche.

Consapevole di questa problematica, Rold ha deciso di agire. Come spiega Alessandro Mansutti, Head of Innovation di Rold RLab: “Qualche tempo fa, leggendo questi dati, abbiamo deciso di provare a ideare una soluzione che aiutasse il consumatore a ridurre la quantità di cibo sprecato. Abbiamo anche immaginato che il punto di partenza fosse quello di incrementare la consapevolezza, nelle persone, sul cibo che hanno a disposizione nella propria dispensa o frigorifero in modo che possano consumarlo prima che sia troppo tardi”.

Da questa riflessione è nato Revelio, un progetto innovativo sviluppato da RLab e il team di Elettronici di Rold, la divisione di innovazione e ricerca applicata di Rold e grazie alla collaborazione con Cefriel e al supporto ricevuto dai fondi PNRR messi a disposizione da MADE Competence Center 4.0. Revelio è un contenitore di alimenti intelligente dotato di un un’elettronica che integra anche un sensore in grado di monitorare l’atmosfera all’interno del contenitore per riconoscere il tipo di cibo inserito e valutarne lo stato di conservazione.

Come l’Intelligenza Artificiale genera valore nel progetto?

“In una prima fase – racconta Alessandro Mansutti – abbiamo pensato di utilizzare sensori specifici per i diversi gas emessi dai vari tipi di cibo, così da poter monitorare il maggior numero di casistiche. A seguito di una prima analisi sulle tipologie di gas che i cibi emettono durante la loro conservazione, ci siamo resi conto che avremmo avuto bisogno di un alto numero di sensori dando luogo a una soluzione complessa e costosa. Abbiamo quindi deciso di provare a delegare all’Intelligenza Artificiale quello che avrebbero dovuto fare tanti sensori diversi, integrando un unico sensore di tipo più generico, abbinato ad algoritmi di Machine Learning”.

Cefriel ha progettato e realizzato una piattaforma IoT di raccolta dati in Cloud permettendo a Rold di effettuare le prime campagne di raccolta necessarie allo sviluppo dei modelli di Machine Learning e in grado di categorizzare i dati sui gas emessi dai cibi nel contenitore. Questi sono stati poi analizzati da algoritmi in grado di distinguere tipologia e stato di conservazione del cibo. Attualmente è in corso una campagna sperimentale per raccogliere dati utili a migliorare il modello e il prototipo. Questa piattaforma IoT permetterà a Rold di eseguire test sempre più ampi, riducendo i tempi necessari alla introduzione del prodotto sul mercato.

L'impegno di Rold per l'innovazione e la sostenibilità

Il progetto Revelio dimostra l’impegno di Rold verso l’innovazione e la sostenibilità. Grazie alla sinergia tra Rold Academy, RLab e R&D Elettronica, l’azienda sviluppa tecnologie in grado di rendere più efficiente e sostenibile l’utilizzo degli elettrodomestici, andando a rispondere a bisogni sociali o di riduzione degli impatti ambientali, con l’ambizione di contribuire al percorso di sviluppo sostenibile.

“Rold – afferma Andrea Iob, Senior Software Architect di Cefriel – è un esempio di azienda che “frequenta il futuro”, grazie a un focus costante su ricerca e sviluppo, formazione e Industria 4.0. L’azienda è leader nel settore della componentistica per elettrodomestici ed è riconosciuta a livello internazionale per la qualità dei suoi prodotti. Abbiamo lavorato a stretto contatto con Rold per definire insieme requisiti e funzionalità e supportarli nel testing e nell’integrazione di quanto sviluppato”.

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