Le imprese che desiderano sfruttare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale, e realizzare applicazioni affidabili, sicure e robuste, hanno bisogno prima di tutto di comprendere cosa caratterizza e come funziona il “ciclo di sviluppo dell’AI”, che presenta importanti differenze rispetto alle pratiche tradizionali di sviluppo del software. Al centro l’importanza dei dati e della selezione delle fonti dati. Lo sviluppo di un modello basato su machine learning, infatti, non richiede allo sviluppatore di programmare un algoritmo per risolvere un problema, ma di definire le modalità di apprendimento del modello di AI fornendo informazioni opportunamente selezionate e verificando i risultati ottenuti mediante una severa fase di test. Continua a leggere…