Intelligenza Artificiale: un ruolo chiave nell’ottimizzazione dei processi
Scopri come l’Intelligenza Artificiale può migliorare il tuo processo produttivo
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Perché utilizzare un sistema di Intelligenza Artificiale?
Riduzione tempi di setup
Un sistema di Intelligenza Artificiale, grazie ai modelli di Machine Learning basati sullo storico del processo, è in grado di fornire all’operatore un set di parametri ottimizzato per ottenere il risultato desiderato.
Previsione del risultato finale
Attraverso il modello di Machine Learning, un algoritmo di Intelligenza Artificiale è in grado di elaborare i dati provenienti in real-time dalle macchine e effettuare delle previsioni su quale sarà il risultato finale.
Miglioramento della sostenibilità
Attraverso l’uso di parametri macchina ottimizzati e con un controllo del processo basato su previsioni dello stato finale, è possibile ottenere un risultato finale che vada a rispettare in modo più accurato le specifiche richieste.
Simulazione di nuovi scenari
I modelli di Machine Learning possono essere utilizzati per simulare nuovi scenari ancora non esplorati.
La nostra soluzione
per migliorare
i tuoi processi produttivi
Cefriel al tuo fianco
Cefriel può diventare il punto di riferimento per la tua azienda nella definizione di un sistema per l’ottimizzazione del processo produttivo basato su Intelligenza Artificiale e Machine Learning in grado di migliorare l’efficienza del processo e la qualità del prodotto finale.
Il nostro sistema di ottimizzazione del processo permette di rispondere a queste domande:
Scarica la guida per saperne di più
SCARICAPerché integrare e analizzare le fonti dati?
Le analisi sui dati permettono di analizzare il processo e valutare l’impatto dei cambiamenti, in modo tale da:
Digitalizzare la conoscenza del processo
La conoscenza di processo basata sull’esperienza può essere digitalizzata e strutturata.
Ottimizzare l'efficienza energetica
Stimare nuovi parametri al fine di ottimizzare il consumo energetico mantenendo la qualità richiesta.
Stabilizzare il processo
I modelli di Machine Learning possono individuare comportamenti inattesi ed essere continuamente aggiornati per far fronte alle nuove necessità.
Utilizzare materiali riciclati
Questo tipo di sistemi offre un aiuto nell’impostare il processo e ricercare la qualità attesa.
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