Intelligenza Artificiale
AI Seminars: programmati gli eventi di gennaio
News
Gennaio 5, 2023
Dopo i primi due incontri molto partecipati di dicembre, martedì 10 gennaio alle 17.30, presso la sala conferenze Building 20 del DEIB, riparte il ciclo di eventi su Intelligenza Artificiale organizzati da Politecnico di Milano e supportati da Cefriel e Laya. AI Seminars, il cui coordinamento scientifico è affidato al professor Nicola Gatti del PoliMI, si propone di promuovere la contaminazione di conoscenze tra imprese e mondo accademico su un tema quale l’AI del quale sempre più si sente parlare e che potrebbe trarre beneficio dalla costituzione di una comunità di esperti e persone interessate che lavorano nel territorio lombardo.
Il primo dei seminari in programma per il 10 gennaio sarà “Deep Learning & Scientific Computing: challenges and perspectives in reduced order modeling of physical systems”, con relatore Andrea Manzoni, professore associato del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. In questo seminario si parlerà di Deep Learning e di come i modelli matematici che descrivono i fenomeni fisici e ingegneristici (ad esempio, il consumo energetico delle reti elettriche o sistemi fluidodinamici come il funzionamento della circolazione sanguigna) possono essere utilizzati nel mondo dell’impresa. Si rifletterà anche su quanto modelli come questi richiedano una grande potenza di calcolo e su quanto sia necessario investire tempo e risorse finanziarie per ottenere risultati puntuali.
Il secondo seminario di gennaio è in programma martedì 24 gennaio alle 17.30. Il tema – spiegato da Riccardo Zecchina, professore ordinario dell’Università Bocconi e Fellow di ELLIS, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems – sarà “On the learning landscape of deep and recurrent neural networks”. Nel corso dell’evento saranno presentati i risultati più recenti riferiti allo studio di tecniche di Deep Learning di tipo ricorrenti per le reti neurali e si discuterà dove questi modelli trovano la loro naturale applicazione. Inoltre, il seminario discuterà sotto quali condizioni queste tecniche possono fornire delle garanzie sul loro comportamento.
Entrambi i seminari potranno essere seguiti in presenza, previa registrazione, o in streaming sul canale Youtube del DEIB. Le iscrizioni sono aperte fino a esaurimento posti sia per la data del 10 gennaio che per quella del 24.
AI Seminars è la prima iniziativa diretta ad aggregare la comunità di ricerca di Milano supportata dal progetto FAIR (Future Artificial Intelligence Research), finanziato dal bando PNRR-PE, di cui il Politecnico di Milano è coordinatore per quanto riguarda lo Spoke 4 su Adaptive AI”.
Il primo dei seminari in programma per il 10 gennaio sarà “Deep Learning & Scientific Computing: challenges and perspectives in reduced order modeling of physical systems”, con relatore Andrea Manzoni, professore associato del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. In questo seminario si parlerà di Deep Learning e di come i modelli matematici che descrivono i fenomeni fisici e ingegneristici (ad esempio, il consumo energetico delle reti elettriche o sistemi fluidodinamici come il funzionamento della circolazione sanguigna) possono essere utilizzati nel mondo dell’impresa. Si rifletterà anche su quanto modelli come questi richiedano una grande potenza di calcolo e su quanto sia necessario investire tempo e risorse finanziarie per ottenere risultati puntuali.
Il secondo seminario di gennaio è in programma martedì 24 gennaio alle 17.30. Il tema – spiegato da Riccardo Zecchina, professore ordinario dell’Università Bocconi e Fellow di ELLIS, European Laboratory for Learning and Intelligent Systems – sarà “On the learning landscape of deep and recurrent neural networks”. Nel corso dell’evento saranno presentati i risultati più recenti riferiti allo studio di tecniche di Deep Learning di tipo ricorrenti per le reti neurali e si discuterà dove questi modelli trovano la loro naturale applicazione. Inoltre, il seminario discuterà sotto quali condizioni queste tecniche possono fornire delle garanzie sul loro comportamento.
Entrambi i seminari potranno essere seguiti in presenza, previa registrazione, o in streaming sul canale Youtube del DEIB. Le iscrizioni sono aperte fino a esaurimento posti sia per la data del 10 gennaio che per quella del 24.
AI Seminars è la prima iniziativa diretta ad aggregare la comunità di ricerca di Milano supportata dal progetto FAIR (Future Artificial Intelligence Research), finanziato dal bando PNRR-PE, di cui il Politecnico di Milano è coordinatore per quanto riguarda lo Spoke 4 su Adaptive AI”.