AI & Data Analytics
Intelligenza Artificiale generativa: metodi ed esperienze per adottarla in azienda
Whitepaper
Marzo 12, 2026
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale generativa sta rapidamente accelerando. Secondo Gartner, entro il 2026 oltre l’80% delle aziende utilizzerà in produzione API, modelli o applicazioni basate su GenAI, rispetto a meno del 5% del 2023. Spesso, tuttavia, le aziende non riescono a ottenere il valore atteso dalle iniziative intraprese.
Nel nuovo Instant Paper del centro di innovazione digitale Cefriel “AI generativa: dai prodotti a scaffale a soluzioni aziendali su misura”, Anastasia Leonidou, Information Designer, e Gianluca Ripa, AI & Data Analytics Business Line Manager, esplorano come colmare il divario tra potenziale tecnologico e risultati concreti nell’introduzione dell’AI generativa attraverso casi studio reali. I progetti analizzati mostrano come il valore non si possa acquistare “a scaffale”, solo per la rapidità di implementazione, ma si costruisca nel tempo, grazie a una visione strategica e a una profonda comprensione della tecnologia e del contesto operativo.
Nel nuovo Instant Paper del centro di innovazione digitale Cefriel “AI generativa: dai prodotti a scaffale a soluzioni aziendali su misura”, Anastasia Leonidou, Information Designer, e Gianluca Ripa, AI & Data Analytics Business Line Manager, esplorano come colmare il divario tra potenziale tecnologico e risultati concreti nell’introduzione dell’AI generativa attraverso casi studio reali. I progetti analizzati mostrano come il valore non si possa acquistare “a scaffale”, solo per la rapidità di implementazione, ma si costruisca nel tempo, grazie a una visione strategica e a una profonda comprensione della tecnologia e del contesto operativo.
“I modelli AI – commenta Gianluca Ripa, AI & Data Analytics Business Line Manager di Cefriel – sono capaci di fare molto più di quanto la maggior parte delle organizzazioni abbia incorporato finora nei flussi di lavoro. Guardando al futuro, la prossima fase sarà caratterizzata da migliori prestazioni dei modelli e dalla capacità delle organizzazioni di integrarli in modo robusto all’interno dei propri processi e sistemi, superando iniziative frammentate e abilitando una trasformazione tecnica e organizzativa che ripensa il modo in cui il lavoro viene svolto.”
Tre casi di personalizzazione virtuosa dell’AI Generativa
Nel paper Cefriel sono presentati tre casi di adozione dell’AI generativa sviluppati insieme a Cefriel attraverso un percorso di co‑progettazione, costruito sulle specificità operative e sugli obiettivi strategici delle aziende coinvolte: HERITA MARZOTTO WINE ESTATE (gruppo Zignago), RSE – Ricerca sul Sistema Energetico e Tecon.
Il progetto di GenAI realizzato da Cefriel insieme a HERITA MARZOTTO WINE ESTATES nasce con l’obiettivo di supportare in modo concreto la content strategy del gruppo, caratterizzata dalla gestione di numerosi brand con identità e toni di voce differenti. Attraverso un percorso di co‑progettazione, l’AI è stata integrata nei processi operativi del team marketing mediante lo sviluppo di due Custom GPT, pensati per rendere la pianificazione editoriale più data‑driven, efficiente e coerente. La tecnologia diventa così uno strumento di supporto alle attività quotidiane, mantenendo il controllo creativo in capo alle persone e valorizzando la qualità dei contenuti.
Il progetto con RSE – Ricerca sul Sistema Energetico esemplifica come l’adozione dell’AI generativa non possa essere affrontata come un’iniziativa puntuale, né ridotta all’introduzione di uno strumento, anche quando questo è già integrato negli ambienti di lavoro quotidiani. In RSE, Cefriel ha impostato un progetto di adozione strutturata, fondato su casi reali, prompt testati e una formazione esperienziale fortemente contestualizzata ai processi dell’organizzazione. Poiché l’AI evolve troppo rapidamente, serve una cultura di sperimentazione continua, capace di accompagnare le persone nell’uso consapevole della tecnologia e di costruire nel tempo competenze e autonomia.
Il progetto realizzato con Tecon affronta una delle sfide più critiche per le organizzazioni ad alta intensità di competenze, ossia la gestione e trasmissione della conoscenza aziendale. Cefriel ha accompagnato Tecon nella progettazione e realizzazione di una soluzione di gestione della conoscenza basata su AI, costruita a partire dalle specificità del dominio ingegneristico marittimo. La conoscenza, infatti, è un patrimonio distintivo, strettamente legato alla cultura e all’identità dell’impresa, e, come tale, non può essere trattata come un asset standardizzabile. Gestire la conoscenza non significa quindi acquistare un prodotto, ma sviluppare un percorso e un modello su misura per una specifica realtà aziendale.
Il progetto di GenAI realizzato da Cefriel insieme a HERITA MARZOTTO WINE ESTATES nasce con l’obiettivo di supportare in modo concreto la content strategy del gruppo, caratterizzata dalla gestione di numerosi brand con identità e toni di voce differenti. Attraverso un percorso di co‑progettazione, l’AI è stata integrata nei processi operativi del team marketing mediante lo sviluppo di due Custom GPT, pensati per rendere la pianificazione editoriale più data‑driven, efficiente e coerente. La tecnologia diventa così uno strumento di supporto alle attività quotidiane, mantenendo il controllo creativo in capo alle persone e valorizzando la qualità dei contenuti.
Il progetto con RSE – Ricerca sul Sistema Energetico esemplifica come l’adozione dell’AI generativa non possa essere affrontata come un’iniziativa puntuale, né ridotta all’introduzione di uno strumento, anche quando questo è già integrato negli ambienti di lavoro quotidiani. In RSE, Cefriel ha impostato un progetto di adozione strutturata, fondato su casi reali, prompt testati e una formazione esperienziale fortemente contestualizzata ai processi dell’organizzazione. Poiché l’AI evolve troppo rapidamente, serve una cultura di sperimentazione continua, capace di accompagnare le persone nell’uso consapevole della tecnologia e di costruire nel tempo competenze e autonomia.
Il progetto realizzato con Tecon affronta una delle sfide più critiche per le organizzazioni ad alta intensità di competenze, ossia la gestione e trasmissione della conoscenza aziendale. Cefriel ha accompagnato Tecon nella progettazione e realizzazione di una soluzione di gestione della conoscenza basata su AI, costruita a partire dalle specificità del dominio ingegneristico marittimo. La conoscenza, infatti, è un patrimonio distintivo, strettamente legato alla cultura e all’identità dell’impresa, e, come tale, non può essere trattata come un asset standardizzabile. Gestire la conoscenza non significa quindi acquistare un prodotto, ma sviluppare un percorso e un modello su misura per una specifica realtà aziendale.