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Intelligenza Artificiale e Data Space per una produzione sostenibile

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Maggio 12, 2025

AIDIP, progetto cofinanziato da EIT Manufacturing nel 2024, ha coinvolto un consorzio di aziende – Lexa Texer, Solenis, Beko Europe e Cefriel – con l’obiettivo di sviluppare un sistema avanzato di supporto alla pianificazione della produzione, basato sulla costruzione di un Data Space e potenziato dalla Intelligenza Articiale.  

Beko Europe è un’azienda specializzata nella produzione di elettrodomestici innovativi e sostenibili, con un forte impegno a favore dell’efficientamento energetico e della digitalizzazione dei processi produttivi. Nell’ambito del progetto AIDIP, in qualità di partner industriale, Beko ha definito i requisiti di business e ha validato il sistema sviluppato, affrontando sfide chiave come la gestione del premontaggio e della termoformatura. L’obiettivo era migliorare e ottimizzare i processi di pianificazione della produzione di frigoriferi con la possibilità di estendere la soluzione ad altri stabilimenti, garantendo continuità nei flussi produttivi e maggiore efficienza operativa. 

In cosa consiste il progetto AIDIP?

AIDIP ha sviluppato un pianificatore della produzione basato su Intelligenza Artificiale, capace di integrare dati provenienti da fonti eterogenee. L’obiettivo è migliorare la visibilità della supply chain, ottimizzare il processo decisionale e rendere più efficiente l’utilizzo delle risorse, con particolare attenzione all’impatto ambientale del trasporto. 

Attraverso una piattaforma avanzata di Data Space, un ambiente digitale sicuro per la condivisione e la gestione dei dati tra diversi attori, il progetto ha realizzato un prototipo in grado di analizzare i dati di produzione e proporre soluzioni di ripianificazione in caso di criticità, supportare i planner nella gestione degli imprevisti, come carenze di materiali o interruzioni produttive e integrare strumenti di sostenibilità, grazie alla collaborazione con la piattaforma AI per il calcolo di KPI ambientali.  

I Data Space sono ambienti digitali condivisi in cui organizzazioni e individui possono scambiare, gestire e utilizzare dati in modo sicuro e collaborativo.  I data space si stanno evolvendo per diventare strumenti fondamentali nella gestione e condivisione dei dati, promuovendo la sicurezza, la sovranità e l’interoperabilità dei dati tra diversi partecipanti. Per il progetto AIDIP questa tecnologia è risultata particolarmente utile per raccogliere informazioni sulla disponibilità di materiale da diversi fornitori e di conoscerne i metodi di trasporto. In questo modo è stato possibile calcolare l’impatto ambientale del trasporto ed aggiungerlo agli elementi che incidono nella sostenibilità del prodotto finale. 

“Normalmente – afferma Enrica Bosani, coordinatrice delle attività di Beko Europe – i KPI che consideriamo sono legati all’efficienza del processo, senza un focus specifico sulla sostenibilità. Questo progetto rappresenta un primo passo per sensibilizzare l’azienda verso una pianificazione più sostenibile”. 

“Cefriel è uno dei nostri partner di riferimento. La loro professionalità e capacità di esplorare le nuove tecnologie rendono il lavoro insieme particolarmente efficiente”, sottolinea Bosani. 

Beko Europe continua a investire nei progetti di ricerca e innovazione per testare le tecnologie e verificarne l’applicabilità nei propri processi produttivi. “Anche quando un progetto fallisce, è un successo perché ci permette di acquisire conoscenza ed esperienza, evitando errori futuri”, afferma Bosani. “Con AIDIP, l’azienda ha fatto un passo avanti verso una produzione più intelligente, efficiente e sostenibile, aprendo la strada a nuove opportunità di innovazione industriale”. 

In che modo in questo progetto la ricerca si lega con l’innovazione?

“Ogni anno raccogliamo potenziali business case per individuare le principali sfide da affrontare spiega Bosani. Attraverso i progetti di ricerca esploriamo nuove tecnologie e ne testiamo la fattibilità. Testiamo per investire. Verifichiamo l’applicabilità della tecnologia per capire cosa funziona e cosa no. Questo approccio ci aiuta a evitare errori che potrebbero compromettere il successo di un’innovazione. 

Nel caso di AIDIP, il trasferimento tecnologico è stato un elemento chiave: il progetto ha permesso di applicare concretamente le tecnologie di Intelligenza Artificiale e Data Space alla pianificazione della produzione, trasformando la ricerca in una soluzione operativa. Grazie alla collaborazione tra partner industriali e tecnologici, Beko Europe ha potuto validare il sistema sviluppato e valutarne l’efficacia nel migliorare l’efficienza produttiva e la sostenibilità. Questo percorso di sperimentazione ha reso possibile l’integrazione di nuovi strumenti nei processi aziendali, aprendo la strada a future evoluzioni su scala industriale. 

 

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