Nei processi di trattamento dei RAEE, la presenza di batterie non individuate può causare incendi, esplosioni e danni agli impianti, oltre a compromettere il recupero di materiali preziosi. Un problema sempre più critico per la filiera del riciclo dei RAEE, a cui risponde il progetto sviluppato da Gilardoni, Cefriel e Seval con il sostegno di Regione Lombardia nell’ambito del bando Collabora & Innova. Una soluzione che integra raggi X e Intelligenza Artificiale per identificare automaticamente le batterie prima che diventino un rischio.

Venerdì 18 settembre il progetto è stato presentato presso la sede di Gilardoni a Mandello del Lario in occasione della visita dell’assessore regionale all’Università, Ricerca e Innovazione, Alessandro Fermi, nell’ambito del tour dedicato alle imprese più innovative della Lombardia. Durante l’incontro sono stati illustrati gli obiettivi dell’iniziativa e il contributo dei partner coinvolti, tra cui Cefriel, che ha presentato il proprio ruolo nello sviluppo delle componenti di Intelligenza Artificiale alla base della soluzione.
In questo partenariato, Gilardoni ha messo a disposizione il proprio know-how nei sistemi di imaging a raggi X, mentre Cefriel ha contribuito allo sviluppo delle componenti di Intelligenza Artificiale e degli algoritmi di riconoscimento automatico delle batterie, trasformando le immagini acquisite dal sistema in informazioni utili per supportare gli operatori e aumentare la sicurezza dei processi di riciclo.