Attività

I Data Strategy Consultant devono valutare vari aspetti della catena del valore dei dati:

• Aspetti tecnici: strumenti per supportare la visibilità, la condivisione e l’integrazione dei dati; processi per l’acquisizione e l’utilizzo dei dati, come ad esempio ricerca, monitoraggio, estrazione; metodi per la modellazione e l’analisi.


• Aspetti di business: capire come definire i business case e misurare il valore aziendale.


• Aspetti organizzativi: definizione dei processi operativi e degli organigrammi.

Creare una buona strategia per i dati è un progetto che coinvolge diversi stakeholder. È fondamentale ottenere buy-in e comprensione da ognuno di loro, dalle vendite alla produzione fino all’IT.

Competenze richieste

• Capacità di applicare tecniche di storytelling sui dati per aumentare la visibilità e l’impatto delle informazioni, oltre la semplice rappresentazione visiva;


• Forte orientamento user-centered nella comprensione e traduzione dei requisiti in concetti e visualizzazioni;


• Ottime capacità di comunicazione interpersonale, intelligenza emotiva, proattività e gestione dei feedback;


• Conoscenza della lingua inglese;


• Comprensione dei principali concetti di gestione dei dati, anche se non è richiesta una competenza tecnica approfondita;


• Forte capacità di astrazione, concettualizzazione e modellazione di sistemi complessi e casi d’uso.

Vengono considerati dei plus

• 2+ anni di esperienza su progetti di innovazione/ricerca basati sui dati;


• Conoscenza di strumenti e linguaggi di analisi e visualizzazione dei dati (es. Tableau, PowerBi, R, Python);


• Conoscenza delle principali architetture di dati (es. data lake, data warehouse, database, ecc.).

Posizione

Sarà previsto un contratto di dipendente. La classificazione e i benefici saranno commisurati all’esperienza e alle competenze acquisite.

I candidati ambosessi (L.903/77 – D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l’Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.