Data Strategy Consultant
Milano
Cefriel è alla ricerca di un candidato con esperienza nella gestione e/o nell’ architettura dei dati.
I Data Strategy Consultant aiutano le aziende a definire il loro approccio strategico su come governare, gestire, valutare e utilizzare i loro dati per ottenere un vantaggio competitivo. Inoltre, supportano la diffusione della cultura dei dati in tutta l’organizzazione.
La strategia dei dati si deve allineare con gli obiettivi del core business aziendale e definisce metodi, strumenti e processi per consentire l’estrazione del massimo valore aziendale dai dati.
ELENCO CAREERS
Attività
I Data Strategy Consultant devono valutare vari aspetti della catena del valore dei dati:
- Aspetti tecnici: strumenti per supportare la visibilità, la condivisione e l’integrazione dei dati; processi per l’acquisizione e l’utilizzo dei dati, come ad esempio ricerca, monitoraggio, estrazione; metodi per la modellazione e l’analisi.
- Aspetti di business: capire come definire i business case e misurare il valore aziendale.
- Aspetti organizzativi: definizione dei processi operativi e degli organigrammi.
Creare una buona strategia per i dati è un progetto che coinvolge diversi stakeholder. È fondamentale ottenere buy-in e comprensione da ognuno di loro, dalle vendite alla produzione fino all’IT.
Competenze richieste
- Capacità di applicare tecniche di storytelling sui dati per aumentare la visibilità e l’impatto delle informazioni, oltre la semplice rappresentazione visiva;
- Forte orientamento user-centered nella comprensione e traduzione dei requisiti in concetti e visualizzazioni;
- Ottime capacità di comunicazione interpersonale, intelligenza emotiva, proattività e gestione dei feedback;
- Conoscenza della lingua inglese;
- Comprensione dei principali concetti di gestione dei dati, anche se non è richiesta una competenza tecnica approfondita;
- Forte capacità di astrazione, concettualizzazione e modellazione di sistemi complessi e casi d’uso.
Vengono considerati dei plus
- 2+ anni di esperienza su progetti di innovazione/ricerca basati sui dati;
- Conoscenza di strumenti e linguaggi di analisi e visualizzazione dei dati (es. Tableau, PowerBi, R, Python);
- Conoscenza delle principali architetture di dati (es. data lake, data warehouse, database, ecc.).
Posizione
Sarà previsto un contratto di dipendente. La classificazione e i benefici saranno commisurati all’esperienza e alle competenze acquisite.
I candidati ambosessi (L.903/77 – D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l’Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.
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