Semantic Web
Utilizzando i normali strumenti di ricerca siamo abituati a dover scegliere tra soluzioni semplici ma rigide e soluzioni flessibili ma complesse. Ci siamo posti l'obiettivo di costruire dei prototipi che, usando le tecnologie del Semantic Web, dimostrino come si possa sviluppare soluzioni più semplici e più versatili, applicabili in svariati settori.

I dati "smart", comprensibili e quindi elaborabili dalle macchine, stanno abilitando un cambiamento tecnologico che porta a un migliore trade-off tra flessibilità e semplicità delle soluzioni.

Il Semantic Web sta scatenando una rivoluzione di nuove possibilità in tantissimi settori, come ad esempio:

  • Le applicazioni di Knowledge Management, che possono ottenere un vantaggio immediato dall'intrinseca abilità del Semantic Web nel gestire la conoscenza. Con l'introduzione degli standard del Semantic Web è diventato molto più semplice trovare, estrarre, rappresentare, condividere, interpretare, manutenere e comporre diversi elementi di conoscenza.
  • L'Enterprise Application Integration (EAI), che sfrutta il Semantic Web per affrontare i problemi dati dall'eterogeneità di dati, di protocolli e di processi. I cosiddetti Semantic Web Services realizzano una nuova generazione di soluzioni di EAI, combinando le capacità di modellazione del Semantic Web con il supporto computazionale dei Web Services.
L'arricchimento delle soluzioni di Knowledge Management e di EAI con il Semantic Web pone le basi per affrontare le cosiddette e-Challenges (e-Business, e-Healthcare, e-Government, e-Content, e-Learning, e-Culture, ecc.), combinando il lato technology-driven del Semantic Web e dei Semantic Web Services con l'aspetto user-driven abilitato da queste tecnologie.

Alcune nostre soluzioni:

  • Il motore di ricerca semantico: Squiggle
  • Il motore di Discovery per Semantic Web Servicesv: Glue
  • Un framework per lo sviluppo di Portali Semantici: SOIP-F  

    Squiggle, il search engine semantico Il successo degli odierni motori di ricerca è dovuto alla disponibilità di interfacce facili da usare e al numero altissimo di risorse indicizzate. Ma distinguere l'informazione rilevante tra un milione di risultati non è un compito semplice e l'utente desiste dopo pochi minuti di ricerca estenuante e infruttuosa.

    Un motore di ricerca semantico:
    • è in grado di gestire l'intrinseca ambiguità delle risorse il cui contenuto, altrimenti, non sarebbe processabile dalle macchine.
    • fornisce risultati più precisi, con una migliore recall e il livello di granularità corretto
    • permette all'utente di trovare ciò che sta cercando più facilmente.
    Squiggle è la soluzione per la ricerca semantica concepito, progettato e implementato da CEFRIEL, nel'ambito delle attività sul Semantic Web. Squiggle è in grado di trattare l'ambiguità delle informazioni, sia al livello della conoscenza di dominio (attraverso l'uso di modelli concettuali) sia a livello linguistico (andando oltre la corrispondenza sintattica e discriminando tra espressioni alternative, sinonimi, ecc.). Squiggle si basa sull'uso di macchine "smart", in grado di estrarre informazioni dalle risorse, e di dati "smart", che rendono tali contenuti più semplici da trovare, accedere e processare per le macchine.

    Squiggle e lo sci

    Prova Squiggle Ski per trovare immagini degli atleti che praticano le diverse discipline dello sci alpino. Se cerchi "Herminator", Squiggle riconoscerà che si tratta di un soprannome di Hermann Maier. Oppure prova con "Giorgio" e "slalom": Squiggle ti proporrà tutti i possibili significati della tua richiesta e selezionando "Giorgio Rocca" e "Slalom", otterrai tutte le immagini in cui il campione italiano è impegnato in una gara di slalom speciale.

    Squiggle e la musica

    Vuoi cercare all'interno della tua collezione di mp3? Usa Squiggle Music: inserisci il nome di un artista, il titolo di una canzone o un genere musicale e il motore li troverà per te. Prova, ad esempio, con "fab four": Squiggle capirà che stai parlando dei Beatles e ti proporrà di cercare anche i componenti della band come John Lennon e ti suggerirà alcuni possibili artisti collegati.
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