Nell'ambito della conferenza Future Internet Assembly che si terrà dal 7 all'11 maggio 2012 in Danimarca sul tema "Smart Cities and Internet of Things", Gianluca Ripa di CEFRIEL è stato selezionato tra gli organizzatori della sessione dedicata a Smart city applications and services di giovedì 10 maggio 2012, in occasione della quale Ripa interverrà anche con un approfondimento sulla tematica.

La Conferenza si propone di favorire la collaborazione e lo scambio di idee tra ricercatori a livello europeo, riunendo progetti che hanno puntato sul rafforzamento delle attività europee in ambito “Internet del Futuro”, al fine di mantenere, consolidare e promuovere la competitività dell'Europa nel panorama mondiale.

Giovedì 27 ottobre 2011, nell'ambito della decima edizione dell'International Semantic Web Conference a Bonn, CEFRIEL, in collaborazione con il DEI-Politecnico di Milano, Saltlux di Seoul e Siemens Research di Monaco di Baviera, ha vinto la nona edizione della Semantic Web Challenge grazie all'applicazione semantica e location-based BOTTARI, realizzata all'interno del Progetto di Ricerca Europeo LarKC. 

BOTTARI è un'applicazione Android di realtà aumentata che, grazie alla piattaforma LarKC, è in grado di integrare le tecnologie semantiche di sentiment analysis dei social media, stream analysis e reasoning, e machine learning, per consentire agli utenti che si muovono in un determinato quartiere di esplorare con il loro smartphone i punti di interesse della zona, con particolare riferimento ai ristoranti. L'innovativa applicazione di "reality mining" cerca di captare i segnali dei social media e trasformarli in indicazioni di reputazione attraverso un'interfaccia semplice, intuitiva e funzionale.

Giovedì 2 giugno 2011, nell'ambito dell'Extended Semantic Web Conference 2011 a Creta, CEFRIEL - Politecnico di Milano e Siemens Research di Monaco di Baviera hanno vinto l'AI Mashup Challenge 2011 con l'applicazione Traffic LarkC, sviluppata nell'ambito del Progetto di Ricerca Europeo LarkC.


Traffic LarkC propone un sistema innovativo per calcolare i percorsi ottimali all'interno della città, tenendo conto di tutte le variabili in gioco nel contesto del traffico urbano. Utilizzando le tecnologie semantiche, in particolare quelle legate ai Linked Data, l'applicazione effettua il mash-up dei dati raccolti attraverso tecniche di Machine Learning ed algoritmi di calcolo, restituendo all'utente le previsioni di traffico per le due ore successive ed il migliore percorso stradale individuato.